AI – Trí tuệ nhân tạo – đã tạo nên làn sóng trong nhiếp ảnh trong những năm gần đây, cách mạng hóa cách chúng ta tiếp cận nhiếp ảnh. Nhưng làm thế nào để một nhiếp ảnh gia hiện đại tiếp cận lĩnh vực này và đâu là con đường phía trước cho ngành nhiếp ảnh nói riêng và sáng tạo nói chung ?
Một trong những cách quan trọng nhất mà AI đang được sử dụng trong nhiếp ảnh là thông qua tự động hóa quá trình xử lý hình ảnh. Với các thuật toán do AI hỗ trợ, các nhiếp ảnh gia giờ đây có thể tự động điều chỉnh độ phơi sáng, độ tương phản và cân bằng màu sắc để tạo ra những hình ảnh hấp dẫn hơn. Điều này giúp các nhiếp ảnh gia nghiệp dư chụp được những bức ảnh chuyên nghiệp mà không phải lo lắng về các kỹ thuật xử lý hậu kỳ phức tạp. Ngoài ra, AI có thể giúp các chuyên gia tăng tốc quy trình làm việc của họ bằng cách tự động hóa các tác vụ lặp đi lặp lại, cho phép họ tập trung vào các khía cạnh sáng tạo hơn trong công việc của mình.
Một cách khác mà AI đang biến đổi nhiếp ảnh là thông qua việc sử dụng các thuật toán máy học. Bằng cách phân tích bộ dữ liệu hình ảnh khổng lồ, AI có thể học cách xác định và phân biệt giữa các đối tượng và chủ đề khác nhau. Điều này có thể được sử dụng để tạo các công cụ nhận dạng hình ảnh tùy chỉnh cao giúp các nhiếp ảnh gia xác định các cảnh hoặc đối tượng nhất định và đưa ra quyết định sáng suốt hơn về cách chụp chúng.
AI cũng đang được sử dụng để nâng cao chất lượng và độ chính xác của ảnh. Với các thuật toán học sâu, các công cụ AI có thể tự động xác định và loại bỏ các lỗi và noise không mong muốn có thể làm giảm chất lượng hình ảnh. Ngoài ra, AI có thể được sử dụng để nâng cao mức độ chi tiết và độ sắc nét của hình ảnh, tạo ra những bức ảnh rõ ràng và sống động hơn. Do đó, AI đang nhanh chóng trở thành một công cụ thiết yếu cho các nhiếp ảnh gia ở mọi cấp độ. Cho dù bạn là người nghiệp dư hay chuyên nghiệp, các công cụ nhận dạng và xử lý hình ảnh do AI hỗ trợ có thể giúp bạn chụp ra những bức ảnh đẹp hơn, nhanh hơn, với độ chính xác và chi tiết cao hơn. Khi AI tiếp tục phát triển, chúng ta có thể kỳ vọng sẽ thấy nhiều sự phát triển thú vị hơn nữa trong lĩnh vực này, dẫn đến một kỷ nguyên nhiếp ảnh mới sáng tạo, hiệu quả và có sức ảnh hưởng hơn bao giờ hết.
Đầu năm nay, nhà văn nghệ thuật và trợ lý giáo sư về văn hóa thị giác tại Đại học bang Montclair, Charlotte Kent, đã viết một bài báo có tựa đề “AI sẽ biến đổi nhiếp ảnh như thế nào?” Trong đó, cô giải thích rằng:
“Các nghệ sĩ ban đầu bị hấp dẫn bởi một dạng AI ban đầu được gọi là GAN (Generative Adversarial Network), tạo ra hình ảnh tổng hợp từ dữ liệu hiện có. GAN cho phép các nghệ sĩ đưa cái tôi của họ vào trong các tác phẩm; chẳng hạn, các nhiếp ảnh gia có thể sử dụng kho lưu trữ hình ảnh của riêng họ để huấn luyện AI, tạo ra tác phẩm mới với phong cách hình ảnh của họ. Tuy vậy, tạo ra hình ảnh từ văn bản thì cần một tập dữ liệu khổng lồ mà không một nghệ sĩ đơn lẻ nào có thể biên dịch được. Tuy nhiên, đến năm 2022, với sự phát triển của công nghệ, ngày càng có nhiều nghệ sĩ bắt đầu chia sẻ các thử nghiệm của họ và mọi người đã tận mắt chứng kiến những gì các hệ thống này có thể tạo ra những gì từ một câu văn bản đơn giản.”
Có nên phân biệt ảnh do AI tạo ra với ảnh được con người làm ra hay không ?
Ảnh chụp bằng AI ngày càng trở nên phổ biến nhờ khả năng cải thiện hình ảnh và tạo ra kết quả chất lượng cao. Ngược lại, ảnh thô chưa được xử lý, chụp ảnh chính xác khung cảnh xuất hiện tại thời điểm chụp. Mặc dù cả hai loại nhiếp ảnh đều có những ưu điểm riêng, nhưng ngày càng có nhiều tranh luận về việc liệu có nên phân biệt ảnh chụp bằng AI với ảnh thô hoặc ảnh có sự trợ giúp của con người hay không. Một số người cho rằng hình ảnh có sự hỗ trợ của AI nên được dán nhãn rõ ràng như vậy, trong khi những người khác tin rằng sự khác biệt là không cần thiết.
Một lập luận ủng hộ việc phân biệt các bức ảnh có sự hỗ trợ của AI là chúng có thể tạo ấn tượng sai về thực tế. Thuật toán AI có thể điều khiển hình ảnh để thay đổi màu sắc, thêm hoặc xóa đối tượng hoặc thậm chí tạo hình ảnh hoàn toàn mới. Mặc dù điều này có thể hữu ích cho các mục đích nghệ thuật, nhưng nó cũng có thể gây hiểu nhầm nếu ai đó tin rằng họ đang xem một bức ảnh chưa qua chỉnh sửa. Tuy nhiên, những người khác cho rằng mục đích của nhiếp ảnh là ghi lại khoảnh khắc hoặc kể một câu chuyện và việc sử dụng AI có thể nâng cao điều này.
Tuy nhiên, ở chiều hướng ngược lại, nhiều người cho rằng việc sử dụng photoshop từ lâu đã huỷ hoại những gì được coi là “sự thật”, điều này đặc biệt đúng trong lĩnh vực quảng cáo, tới nỗi người ta đã coi những tấm ảnh quảng cáo là “chỉ mang tính minh hoạ”. Vậy những thứ do con người tạo ra một cách phi thực tế thì sẽ thật hơn những gì AI tạo ra ?
AI hay Trí tuệ nhân tạo không phải là phát minh của một người, mà là một lĩnh vực khoa học máy tính đã phát triển trong nhiều thập kỷ, với sự đóng góp của nhiều nhà nghiên cứu, nhà khoa học và nhà phát triển. Vào những năm 1950, những người tiên phong như John McCarthy, Marvin Minsky và Claude Shannon đã có những đóng góp đáng kể cho sự phát triển của AI. Kể từ đó, lĩnh vực này đã tiếp tục phát triển và phát triển, với sự đóng góp đáng kể từ các nhà nghiên cứu trên toàn thế giới.
Bằng cách tăng cường màu sắc, điều chỉnh lấy nét hoặc cải thiện độ sắc nét, các bức ảnh được hỗ trợ bởi AI có thể thể hiện khoảnh khắc được chụp rõ ràng hơn. Cuối cùng, liệu có nên phân biệt ảnh có sự hỗ trợ của AI với ảnh thô hay không vẫn còn là điều cần tranh luận. Mặc dù cả hai bên đều có lý lẽ xác đáng, nhưng điều quan trọng nhất là các nhiếp ảnh gia phải minh bạch về kỹ thuật của họ và để người xem nhận thức được những hạn chế tiềm ẩn của hình ảnh có sự hỗ trợ của AI.
Tuy nhiên, vấn đề đang gây nhức nhối hiện nay là AI đang được sử dụng trong rất nhiều gói phần mềm chụp ảnh. Tạp chí Professional Photo đã có một cái nhìn ngắn gọn về một số gói này trong một bài báo trong số 203 ,bao gồm Imagen AI đã mở đường cho một cách làm việc hoàn toàn mới, bằng cách cung cấp bản chỉnh sửa đầy đủ dựa trên công cụ AI của nó học cách bạn đã chỉnh sửa ảnh trước đó, tạo một hồ sơ cá nhân phù hợp với phong cách chữ ký của bạn, sau đó tạo hàng loạt áp dụng điều đó cho bất kỳ công việc nào bạn xử lý thông qua hệ thống của nó; PortraitPro, vừa phát hành phiên bản mới nhất, đã thay đổi trò chơi chỉnh sửa cho loại tác phẩm này; Nvidia Canvas sử dụng AI để biến những nét cọ đơn giản thành những bức ảnh phong cảnh chân thực đến đáng sợ (trái) và Midjourney, phiên bản mới đến mức vẫn đang ở giai đoạn Beta và chỉ có thể truy cập được thông qua Discord, một cộng đồng dựa trên máy chủ. Với Midjourney, bạn có thể tạo bất kỳ kết cấu hoặc hình ảnh độc đáo nào bạn muốn và điều tuyệt vời nhất là nó rất nhanh và cung cấp kết quả cực kỳ chi tiết. Chúng tôi nhập lời nhắc ‘phong cảnh, mùa thu, lá, thực tế’ và nó đưa ra kết quả mà bạn nhìn thấy ở bên trái. Bạn thậm chí có thể nâng cấp chúng để có được các phiên bản có độ phân giải cao hơn mà sau đó sẽ có thể sử dụng được trong ảnh nghệ thuật.
Sau đó, có các công cụ hỗ trợ AI của Adobe Photoshop, chẳng hạn như Adobe Sensei, có thể được sử dụng cho các tác vụ như chọn và tạo mặt nạ cho các đối tượng, tự động nâng cao hình ảnh và tạo các bố cục thay thế. bầu trờiLuminar sử dụng các công cụ chỉnh sửa do AI cung cấp để cải thiện hình ảnh, chẳng hạn như công cụ AI Sky Enhancer và AI Structure. Topaz Labs cung cấp một số plugin hỗ trợ AI cho phần mềm chỉnh sửa ảnh, chẳng hạn như Topaz AI Gigapixel để phóng to hình ảnh mà không làm giảm chất lượng và Topaz Sharpen AI để sửa hình ảnh bị mờ. Google Photos sử dụng AI để tự động sắp xếp và cải thiện ảnh, chẳng hạn như bằng cách điều chỉnh độ sáng, độ tương phản và cân bằng màu. DxO PhotoLab có các tính năng hỗ trợ AI như DxO Smart Lighting, có thể tự động điều chỉnh độ phơi sáng và độ tương phản trong ảnh. Đây chỉ là một vài ví dụ về phần mềm ảnh sử dụng AI để cải thiện quá trình chỉnh sửa và nâng cao. Khi AI tiếp tục phát triển và cải thiện, có khả năng sẽ có thêm nhiều phần mềm chụp ảnh kết hợp các công cụ và tính năng do AI cung cấp.
Có một số gói phần mềm tạo hình ảnh AI sử dụng thuật toán học máy để tạo ra hình ảnh chân thực về con người, phong cảnh và vật thể. Một số cái phổ biến bao gồm DeepArt.io, NeuralStyler và Prisma. Những công cụ này sử dụng mạng lưới thần kinh sâu để phân tích và chuyển đổi hình ảnh đầu vào thành nhiều kiểu và định dạng khác nhau. Chúng cung cấp các tính năng như thay đổi kích thước hình ảnh, điều chỉnh màu sắc và ánh xạ kết cấu, đồng thời cung cấp giao diện thân thiện với người dùng để dễ dàng tùy chỉnh. Việc lựa chọn phần mềm phụ thuộc vào các yêu cầu cụ thể của dự án, chất lượng của hình ảnh đầu ra và chi phí của công cụ.
Vậy làm thế nào chúng ta định nghĩa một bức ảnh trong những trường hợp này, khi con người được hỗ trợ? Có nên có một hệ thống chấm điểm để chỉ ra lượng AI mà một bức ảnh cụ thể có thể đã sử dụng không? Điều này có cần phải được mã hóa thành dữ liệu exif để đảm bảo tính minh bạch và chính xác trong việc thể hiện ảnh không? Một số metadata tag AI được đề xuất có thể bao gồm thông tin về loại AI được sử dụng, mục đích của AI và mức độ tham gia của AI trong quá trình tạo hình ảnh. Tuy nhiên, tính đến thời điểm hiện tại, các tag này vẫn chưa được áp dụng rộng rãi hoặc chuẩn hóa. Nếu metadate(siêu dữ liệu) được triển khai thì nên thêm vào một cách rõ ràng và dễ hiểu, đồng thời cần có các hướng dẫn và tiêu chuẩn rõ ràng về loại thông tin nào sẽ được đưa vào. Thông tin này cũng có thể hữu ích cho các nhiếp ảnh gia.
AI trong các cuộc thi nhiếp ảnh
Điều quan trọng đối với các cuộc thi nhiếp ảnh là thiết lập các hướng dẫn và quy tắc rõ ràng về việc sử dụng AI trong nhiếp ảnh. Ví dụ: các cuộc thi có thể yêu cầu các nhiếp ảnh gia tiết lộ việc sử dụng AI trong các tác phẩm dự thi của họ và rằng mọi hình ảnh tham gia cuộc thi không bị thao túng hoặc tạo ra hoàn toàn thông qua thuật toán AI.
Các giám khảo cũng nên được đào tạo về việc sử dụng AI trong nhiếp ảnh và có thể nhận biết liệu một hình ảnh chủ yếu là nguyên gốc hay chủ yếu là do AI tạo ra. Ngoài ra, các cuộc thi ảnh nên xem xét việc tạo các hạng mục riêng cho ảnh chụp có sự hỗ trợ của AI, vì việc so sánh trực tiếp những ảnh này với ảnh thô có thể không phù hợp. Điều này có thể giúp đảm bảo rằng tất cả các bức ảnh đều được đánh giá trên một sân chơi bình đẳng và việc sử dụng AI không bị lợi dụng hoặc trừng phạt một cách bất công. Nhìn chung, có khả năng ảnh AI sẽ được phép tham gia các cuộc thi ảnh miễn là chúng được đánh giá một cách công bằng và minh bạch, đồng thời ban giám khảo và ban tổ chức thiết lập các hướng dẫn rõ ràng cho việc sử dụng chúng.
Rõ ràng, ở đây cũng có những lo ngại về khả năng AI thay thế hoàn toàn các nhiếp ảnh gia con người. Mặc dù AI có thể được sử dụng để tự động hóa một số tác vụ nhất định và tăng hiệu quả, nhưng một số người lo ngại rằng nó có thể dẫn đến việc mắt người và tầm nhìn sáng tạo trong nhiếp ảnh bị giảm giá trị, và điều đó sẽ ảnh hưởng đến lợi nhuận cuối cùng, là kế sinh nhai của chính các nhiếp ảnh gia. Cho dù phương pháp nào được sử dụng, một lợi thế của nhiếp ảnh con người so với AI là con người có sự sáng tạo và có thể mang lại một quan điểm nghệ thuật độc đáo cho nhiếp ảnh của họ. Con người cũng có thể sử dụng trực giác của mình để ghi lại những khoảnh khắc mà AI có thể không phát hiện được.
Ngoài ra, con người có thể điều chỉnh các kỹ thuật và thiết bị chụp ảnh của mình để thích ứng với các tình huống cụ thể, chẳng hạn như đối tượng thiếu sáng hoặc chuyển động nhanh mà AI có thể gặp khó khăn. Cuối cùng, con người có thể thiết lập các kết nối cá nhân với các đối tượng của họ, điều này có thể dẫn đến những bức ảnh có ý nghĩa và cảm xúc mạnh mẽ hơn.
Công nghệ CGI đã thay thế các nhiếp ảnh gia trong một số trường hợp, chẳng hạn như khi Ikea sử dụng nó để render hình ảnh nhà bếp của họ. Nhưng ở những nơi cần sử dụng ảnh thật, chẳng hạn như trong báo cáo tin tức hoặc chụp ảnh đường phố, AI đương nhiên phải bị cấm. Bất cứ điều gì thực sự, nơi một câu chuyện có thật đang được kể.
*Toàn bộ các ảnh minh hoạ trong bài viết này, trừ 2 ảnh đường phố đều được tạo bởi AI
—
Credit
Bài viết được dịch từ bài viết gốc
MỌi trích dẫn phải kèm link tới bài dịch này

